郑州大学第二附属医院张辉教授在《数据驱动的 Al 心脏康复技术及临床应用现状》中指出可穿戴、物联网、大数据AI技术兴起为心脏康复注入强大活力，通过可穿戴+医疗物联网（IoMT)的模式，实现连续动态生理数据采集，开展数据驱动的心脏康复，构建院内—院外一体化AI心脏康复系统（智能心肺康复诊疗系统），协助医生轻松高效完成康复患者健康监测、疾病诊疗、预后评估、康复训练等一系列工作。

中国人民解放军总医院医学人工智能研究中心张政波教授在《可穿戴连续生理数据挖掘分析与临床应用价值探索研究》中，从技术层面详细的讲解了可穿戴技术的发展和特点，以及临床应用价值。通过可穿戴设备实现运动康复、呼吸康复等心肺康复技术的数字化，并产生数据价值，促进早期诊断与个性化治疗、辅助治疗监测与决策。

中国医学科学院北京协和医院丁荣晶教授在《可穿戴物联网时代下居家心脏康复模式探索研究》的演讲中，丁荣晶教授指出智能远程居家心脏康复管理的系统应具有整套评估设备和软件，实现数据传输、自动传输心率、血氧、血压等多生理参数并形成可视化数据和多维度报告，协助医生对患者进行远程评估和康复指导。

四川大学华西医院喻鹏铭教授的《基于可穿戴生理数据 AI 模型精准预测心脏术后肺部并发症的探索性研究》中，喻鹏铭教授强调术前动态生理监测数据介导下精准化术后肺部并发症的预测预警十分重要。数字化6分钟步行系统具备可穿戴设备监测患者多生理连续参数的功能，可评价患者整体功能状态和预测患者预后，协助临床团队进行研究分析。

北京海思瑞格科技有限公司衣春涤老师的《新型可穿戴式睡眠精准AI监测技术及心脏康复临床应用研究》中提到阻塞性睡眠呼吸暂停综合症最为常见，但现状是检测率、知晓率及治疗率都处于较低水平，如何提高检测率在一定程度上对睡眠监测技术和形式带来考验。

新型可穿戴式睡眠精准AI监测技术---数字化睡眠呼吸记录分析系统，核心技术源自MIT、哈佛顶级BME实验室，联合国内研发团队和临床专家打造，是目前同时具备非脑电睡眠分析判读、非口鼻气流呼吸事件检测及智能分析诊断功能的医疗级睡眠产品。可满足批量患者院内/居家环境的智能睡眠评估监测，并通过分析软件自动生成医疗级专业睡眠评估报告、动态心电报告、心率变异性报告、动态血压报告、活动量报告，将患者的使用场景从医院延伸到居家场景，同时满足医生科研需求。

本次康复大会针对数字化AI心脏康复技术专设交流学习论坛，深入介绍心肺康复技术数字化后带来的临床技术创新和科研价值，通过诸多临床应用案例，阐述物联网、可穿戴、大数据AI、连续动态生理数据价值挖掘等先进技术的发展和应用，有效赋能心血管预防康复事业发展，让更多的心血管疾病患者得到获益！

未来，海思瑞格将持续在医疗级物联网可穿戴设备、AI智能辅助诊疗平台上发力，为心肺康复提供更多产品和解决方案。